傳統(tǒng)差旅管理模式，長期受困于行程規(guī)劃復雜、管理流程繁瑣以及審批、報銷效率低下等難題，已然難以滿足企業(yè)日益增長的高效運營需求。

而人工智能（AI）技術(shù)正以驚人的速度迭代發(fā)展，在智能分析、精準預判和自動化執(zhí)行方面的卓越能力，為差旅行業(yè)帶來了創(chuàng)新變革的曙光。越來越多的企業(yè)開始將目光投向AI與差旅管理的融合，期望借此打破發(fā)展瓶頸，開拓全新局面。

3月19日，2025環(huán)球旅訊數(shù)智論壇·北京站，在資深企業(yè)集采專家劉楊的主持下，合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃、銳捷網(wǎng)絡股份有限公司信息化及服務采購負責人閆青松，圍繞《AI與差旅管理融合的落地路徑》這一話題，共同深入探討AI與差旅融合的落地路徑與產(chǎn)品策略，為智能差旅的發(fā)展提供了一些可借鑒的新方向。

從左到右依次是：劉楊、閆青松、馬春荃

以下是對話實錄，內(nèi)容有刪減：

劉楊：在活動開始前，我們進行了一項小調(diào)研，發(fā)現(xiàn)大家對AI在差旅管理應用中的幾個問題尤為關(guān)注，主要集中在制定差旅標準和政策、行程安排與效率提升、智能審批與報銷以及提升用戶滿意度這幾個方面。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，在行程安排、監(jiān)控時間成本及效率提升方面的關(guān)注度占比達38.2%，智能審批和智能報銷占比32%。那么從企業(yè)角度出發(fā)，您認為目前AI在差旅管理的哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)發(fā)揮了作用，取得了怎樣的成效？未來又希望AI在哪些環(huán)節(jié)進一步解決問題呢？

閆青松：很榮幸分享我們公司的經(jīng)驗，我們銳捷網(wǎng)絡作為生產(chǎn)網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施的企業(yè)，身處AI生態(tài)之中，在公司內(nèi)部運營和外部產(chǎn)品銷售方面都加速擁抱AI。比如在2024年5月，我們上線了AI智能客服。截至目前，平均每個月能解答并關(guān)閉約166條問題，基本可以替代半個人工客服的工作量，這讓我們的團隊成員能將精力投入到更有價值的工作中。

從降本角度來說，我希望未來AI工具能在價格方面，為動態(tài)差標在事前環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)提示和糾偏支持。在事中環(huán)節(jié)，各大航司和酒店為我們提供了很好的協(xié)議政策，但落地效果不佳。我希望AI能實現(xiàn)酒店的智能推薦，引導員工選擇協(xié)議酒店，實現(xiàn)雙贏。在事后環(huán)節(jié)，我期望AI能自動、實時地對合規(guī)性和費用管控進行監(jiān)測。

提效方面，事前希望實現(xiàn)人工語音自動預定和推薦；事中，像溫馨提示、海外簽證政策提醒等信息，能及時推送給員工；事后則是實現(xiàn)自動報銷。例如我們目前也把無需報銷比例作為我們的一個KPI。

總體而言，我希望差旅管理能實現(xiàn)從“人找服務”到“服務找人”的變革，當員工到達目的地時，能智能推薦酒店、目的地等相關(guān)信息，一鍵觸達。

劉楊：從服務方的角度來看，針對這些企業(yè)的需求，您認為目前市場上有哪些創(chuàng)新產(chǎn)品，能為差旅管理帶來新亮點？

馬春荃：我們公司專注于企業(yè)財務收支管理和差旅服務領(lǐng)域，對差旅服務大概也有5年研究，AI的發(fā)展確實為差旅管理帶來了諸多變革。就拿差旅行程規(guī)劃來說，很多人在選擇行程時會陷入選擇焦慮，尤其是涉及多個地點和行程關(guān)聯(lián)時。AI智能行程規(guī)劃可以幫助大家擺脫這種焦慮，同時確保合規(guī)。

在風險管理方面，以往我們推出的審批方案需要人工主管參與，流程繁瑣。現(xiàn)在借助AI，能夠?qū)崿F(xiàn)實時審批。例如，消費500元，通過智能AI控制額度快速完成審批流程，大大提高了效率。

劉楊：剛剛兩位都提到AI在差旅管理中的重要性，但在企業(yè)管理中應用AI也面臨不少挑戰(zhàn)。在前期調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)，AI若要在企業(yè)私有差旅管理中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。您作為企業(yè)方代表，如何看待企業(yè)將管理數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)用于AI訓練？企業(yè)是否愿意在這方面做出投入？

閆青松：我們非常認可AI自動化工具在提升效率方面的價值，也積極擁抱AI。不過，隨著技術(shù)從文本AI發(fā)展到判別式AI，再到深度學習AI，對數(shù)據(jù)的依賴性愈發(fā)凸顯。作為信息化采購負責人，我深知數(shù)據(jù)的重要性，也愿意進行數(shù)據(jù)訓練，但有兩個重要前提：

一是合規(guī)保障，要明確哪些員工數(shù)據(jù)該采集、哪些不該采集，有清晰的規(guī)則判斷；二是數(shù)據(jù)安全，采集后的數(shù)據(jù)如何處理、存儲，需要一套完善的解決方案。同時在采購信息化系統(tǒng)時，我們也會將數(shù)據(jù)安全和信息保障納入評選指標。

劉楊：從服務商的角度，在產(chǎn)品設計中如何通過技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全，避免AI過度讀取企業(yè)敏感數(shù)據(jù)？

馬春荃：目前流行的MCP協(xié)議，可以讓AI調(diào)用很多接口，但這也帶來了數(shù)據(jù)安全風險。比如在事前規(guī)劃時，AI控制因公消費預算，或者在判斷行程理由時，可能會涉及到企業(yè)保密信息。不過，大家要明白，AI本身沒有記憶，只要關(guān)閉AI窗口，一段時間后相關(guān)數(shù)據(jù)就會失效，除非廠商有意學習。但現(xiàn)在存在的問題是，風險邊界沒有提前明確說明，可能會因為提示詞等因素，讓客戶無意中暴露不應被AI掌握的信息。

為解決這些問題，在技術(shù)上我們采取存算分離的方式。存儲可以放在本地，比如企業(yè)內(nèi)部的知識庫，保障數(shù)據(jù)安全；而算力和算法則根據(jù)實際情況進行配置，不能讓AI固步自封，要讓它具備解決問題的能力。同時，我們還會對數(shù)據(jù)進行標簽化處理，讓AI在合理范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)。

劉楊：AI在差旅管理中的應用前景廣闊，如果解決了數(shù)據(jù)安全和AI學習的問題，企業(yè)方是否愿意嘗試全新的差旅管理模式或工具呢？

閆青松：肯定非常愿意！我最近聽到一句話叫“AI，別學，先用”，很受啟發(fā)。從企業(yè)實踐角度出發(fā)，輕量化應用AI可以先從知識問答環(huán)節(jié)入手，利用云盤資源或一些大模型搭建智能客服，投入成本低，甚至如果企業(yè)自身IT能力強，這部分可以免費實現(xiàn)。

另外，我們企業(yè)通常會與優(yōu)秀的服務企業(yè)合作，像合思這樣的公司，他們的產(chǎn)品已經(jīng)融合了AI技術(shù)。企業(yè)可以及時升級使用這些新產(chǎn)品，提升差旅管理效率。

劉楊：AI未來可能成為一種基礎(chǔ)能源的能力，從服務商的角度，您認為市場上是否有比較成熟的輕量化解決方案，幫助企業(yè)在差旅管理中更好地落地AI應用，實現(xiàn)AI與差旅管理的有效融合？

馬春荃：大家一直在思考AI的低成本應用問題，隨著技術(shù)發(fā)展，公有云的成本越來越低，比如Token收費價格已經(jīng)變得非常便宜。另外，像Manus這類Agent工具的能力也越來越強大，如果將其部署本地化，結(jié)合我們企業(yè)內(nèi)部規(guī)范，就可以幫助企業(yè)快速編制流程，推動AI在差旅管理中的應用落地。