傳統(tǒng)差旅管理模式，長(zhǎng)期受困于行程規(guī)劃復(fù)雜、管理流程繁瑣以及審批、報(bào)銷(xiāo)效率低下等難題，已然難以滿(mǎn)足企業(yè)日益增長(zhǎng)的高效運(yùn)營(yíng)需求。

而人工智能（AI）技術(shù)正以驚人的速度迭代發(fā)展，在智能分析、精準(zhǔn)預(yù)判和自動(dòng)化執(zhí)行方面的卓越能力，為差旅行業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新變革的曙光。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將目光投向AI與差旅管理的融合，期望借此打破發(fā)展瓶頸，開(kāi)拓全新局面。

3月19日，2025環(huán)球旅訊數(shù)智論壇·北京站，在資深企業(yè)集采專(zhuān)家劉楊的主持下，合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃、銳捷網(wǎng)絡(luò)股份有限公司信息化及服務(wù)采購(gòu)負(fù)責(zé)人閆青松，圍繞《AI與差旅管理融合的落地路徑》這一話(huà)題，共同深入探討AI與差旅融合的落地路徑與產(chǎn)品策略，為智能差旅的發(fā)展提供了一些可借鑒的新方向。

從左到右依次是：劉楊、閆青松、馬春荃

以下是對(duì)話(huà)實(shí)錄，內(nèi)容有刪減：

劉楊：在活動(dòng)開(kāi)始前，我們進(jìn)行了一項(xiàng)小調(diào)研，發(fā)現(xiàn)大家對(duì)AI在差旅管理應(yīng)用中的幾個(gè)問(wèn)題尤為關(guān)注，主要集中在制定差旅標(biāo)準(zhǔn)和政策、行程安排與效率提升、智能審批與報(bào)銷(xiāo)以及提升用戶(hù)滿(mǎn)意度這幾個(gè)方面。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，在行程安排、監(jiān)控時(shí)間成本及效率提升方面的關(guān)注度占比達(dá)38.2%，智能審批和智能報(bào)銷(xiāo)占比32%。那么從企業(yè)角度出發(fā)，您認(rèn)為目前AI在差旅管理的哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)發(fā)揮了作用，取得了怎樣的成效？未來(lái)又希望AI在哪些環(huán)節(jié)進(jìn)一步解決問(wèn)題呢？

閆青松：很榮幸分享我們公司的經(jīng)驗(yàn)，我們銳捷網(wǎng)絡(luò)作為生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，身處AI生態(tài)之中，在公司內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和外部產(chǎn)品銷(xiāo)售方面都加速擁抱AI。比如在2024年5月，我們上線(xiàn)了AI智能客服。截至目前，平均每個(gè)月能解答并關(guān)閉約166條問(wèn)題，基本可以替代半個(gè)人工客服的工作量，這讓我們的團(tuán)隊(duì)成員能將精力投入到更有價(jià)值的工作中。

從降本角度來(lái)說(shuō)，我希望未來(lái)AI工具能在價(jià)格方面，為動(dòng)態(tài)差標(biāo)在事前環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)提示和糾偏支持。在事中環(huán)節(jié)，各大航司和酒店為我們提供了很好的協(xié)議政策，但落地效果不佳。我希望AI能實(shí)現(xiàn)酒店的智能推薦，引導(dǎo)員工選擇協(xié)議酒店，實(shí)現(xiàn)雙贏(yíng)。在事后環(huán)節(jié)，我期望AI能自動(dòng)、實(shí)時(shí)地對(duì)合規(guī)性和費(fèi)用管控進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

提效方面，事前希望實(shí)現(xiàn)人工語(yǔ)音自動(dòng)預(yù)定和推薦；事中，像溫馨提示、海外簽證政策提醒等信息，能及時(shí)推送給員工；事后則是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)銷(xiāo)。例如我們目前也把無(wú)需報(bào)銷(xiāo)比例作為我們的一個(gè)KPI。

總體而言，我希望差旅管理能實(shí)現(xiàn)從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”的變革，當(dāng)員工到達(dá)目的地時(shí)，能智能推薦酒店、目的地等相關(guān)信息，一鍵觸達(dá)。

劉楊：從服務(wù)方的角度來(lái)看，針對(duì)這些企業(yè)的需求，您認(rèn)為目前市場(chǎng)上有哪些創(chuàng)新產(chǎn)品，能為差旅管理帶來(lái)新亮點(diǎn)？

馬春荃：我們公司專(zhuān)注于企業(yè)財(cái)務(wù)收支管理和差旅服務(wù)領(lǐng)域，對(duì)差旅服務(wù)大概也有5年研究，AI的發(fā)展確實(shí)為差旅管理帶來(lái)了諸多變革。就拿差旅行程規(guī)劃來(lái)說(shuō)，很多人在選擇行程時(shí)會(huì)陷入選擇焦慮，尤其是涉及多個(gè)地點(diǎn)和行程關(guān)聯(lián)時(shí)。AI智能行程規(guī)劃可以幫助大家擺脫這種焦慮，同時(shí)確保合規(guī)。

在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，以往我們推出的審批方案需要人工主管參與，流程繁瑣。現(xiàn)在借助AI，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)審批。例如，消費(fèi)500元，通過(guò)智能AI控制額度快速完成審批流程，大大提高了效率。

劉楊：剛剛兩位都提到AI在差旅管理中的重要性，但在企業(yè)管理中應(yīng)用AI也面臨不少挑戰(zhàn)。在前期調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)，AI若要在企業(yè)私有差旅管理中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。您作為企業(yè)方代表，如何看待企業(yè)將管理數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)用于A(yíng)I訓(xùn)練？企業(yè)是否愿意在這方面做出投入？

閆青松：我們非常認(rèn)可AI自動(dòng)化工具在提升效率方面的價(jià)值，也積極擁抱AI。不過(guò)，隨著技術(shù)從文本AI發(fā)展到判別式AI，再到深度學(xué)習(xí)AI，對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)性愈發(fā)凸顯。作為信息化采購(gòu)負(fù)責(zé)人，我深知數(shù)據(jù)的重要性，也愿意進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但有兩個(gè)重要前提：

一是合規(guī)保障，要明確哪些員工數(shù)據(jù)該采集、哪些不該采集，有清晰的規(guī)則判斷；二是數(shù)據(jù)安全，采集后的數(shù)據(jù)如何處理、存儲(chǔ)，需要一套完善的解決方案。同時(shí)在采購(gòu)信息化系統(tǒng)時(shí)，我們也會(huì)將數(shù)據(jù)安全和信息保障納入評(píng)選指標(biāo)。

劉楊：從服務(wù)商的角度，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何通過(guò)技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)安全，避免AI過(guò)度讀取企業(yè)敏感數(shù)據(jù)？

馬春荃：目前流行的MCP協(xié)議，可以讓AI調(diào)用很多接口，但這也帶來(lái)了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。比如在事前規(guī)劃時(shí)，AI控制因公消費(fèi)預(yù)算，或者在判斷行程理由時(shí)，可能會(huì)涉及到企業(yè)保密信息。不過(guò)，大家要明白，AI本身沒(méi)有記憶，只要關(guān)閉AI窗口，一段時(shí)間后相關(guān)數(shù)據(jù)就會(huì)失效，除非廠(chǎng)商有意學(xué)習(xí)。但現(xiàn)在存在的問(wèn)題是，風(fēng)險(xiǎn)邊界沒(méi)有提前明確說(shuō)明，可能會(huì)因?yàn)樘崾驹~等因素，讓客戶(hù)無(wú)意中暴露不應(yīng)被AI掌握的信息。

為解決這些問(wèn)題，在技術(shù)上我們采取存算分離的方式。存儲(chǔ)可以放在本地，比如企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)，保障數(shù)據(jù)安全；而算力和算法則根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行配置，不能讓AI固步自封，要讓它具備解決問(wèn)題的能力。同時(shí)，我們還會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理，讓AI在合理范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)。

劉楊：AI在差旅管理中的應(yīng)用前景廣闊，如果解決了數(shù)據(jù)安全和AI學(xué)習(xí)的問(wèn)題，企業(yè)方是否愿意嘗試全新的差旅管理模式或工具呢？

閆青松：肯定非常愿意！我最近聽(tīng)到一句話(huà)叫“AI，別學(xué)，先用”，很受啟發(fā)。從企業(yè)實(shí)踐角度出發(fā)，輕量化應(yīng)用AI可以先從知識(shí)問(wèn)答環(huán)節(jié)入手，利用云盤(pán)資源或一些大模型搭建智能客服，投入成本低，甚至如果企業(yè)自身IT能力強(qiáng)，這部分可以免費(fèi)實(shí)現(xiàn)。

另外，我們企業(yè)通常會(huì)與優(yōu)秀的服務(wù)企業(yè)合作，像合思這樣的公司，他們的產(chǎn)品已經(jīng)融合了AI技術(shù)。企業(yè)可以及時(shí)升級(jí)使用這些新產(chǎn)品，提升差旅管理效率。

劉楊：AI未來(lái)可能成為一種基礎(chǔ)能源的能力，從服務(wù)商的角度，您認(rèn)為市場(chǎng)上是否有比較成熟的輕量化解決方案，幫助企業(yè)在差旅管理中更好地落地AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI與差旅管理的有效融合？

馬春荃：大家一直在思考AI的低成本應(yīng)用問(wèn)題，隨著技術(shù)發(fā)展，公有云的成本越來(lái)越低，比如Token收費(fèi)價(jià)格已經(jīng)變得非常便宜。另外，像Manus這類(lèi)Agent工具的能力也越來(lái)越強(qiáng)大，如果將其部署本地化，結(jié)合我們企業(yè)內(nèi)部規(guī)范，就可以幫助企業(yè)快速編制流程，推動(dòng)AI在差旅管理中的應(yīng)用落地。