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商旅一站式解決方案

差旅行業雖然已經在中國發展多年，但依然面臨諸多挑戰。

環球旅訊《2025Q1中國商旅市場趨勢洞察報告》顯示，“交通出行不便”、“報銷流程繁瑣”、“政策與執行矛盾”是商旅客在境內差旅體驗的焦點問題。

而對于差旅經理來說，“降本增效深化”、“技術驅動轉型”、“合規與風控強化”、“員工體驗與效率平衡”則是他們重點關注的地方。

其中，“交通出行不便”這一問題尤為突出，尤其在高峰時段或偏遠區域，打車難、大小交通接駁不順暢成為差旅人群普遍的困擾。

那么，有沒有可能通過更智能的方式來打通這些短板，實現更順暢的差旅體驗？

筆者注意到，近期，滴滴企業版在其企業出行服務峰會上推出了全新升級的一站式商旅出行產品。

這個一站式解決方案讓機票、酒店、火車票、用車可以實現差旅鏈路的連貫與協同，按照其總經理蔡曉鷗的說法就是“從第一公里到最后一公里”。

滴滴企業服務事業群總經理蔡曉鷗

在用戶預訂完機票之后，在預訂成功的頁面上，就會出現推薦的酒店，預訂好酒店之后，酒店與機場之間的接機用車也可以進行預訂，這就節省了用戶的決策時間。

可以實現一站式的差旅預訂，原因在于滴滴本身的住宿資源與交通資源都足夠豐富，據其官網介紹：

• 機票業務已覆蓋40余家國內航空公司、全球500余家航空公司，6000余條國內航線以及45萬余條國際航線；
• 直連25+酒店集團，擁有70萬+優質酒店資源，覆蓋660+國內城市；對接海外OTA平臺，覆蓋200+國家與地區；
• 火車票可以實現在線預訂/退改、靈活管理（多種坐席等級方案、超標混合支付全速搶票）、企業支付等；
• 因公用車方面，有快車、拼車、企業特價快車等10+精選車型；1900萬年活躍司機，覆蓋400+城市。

起步于出行業務，滴滴企業版相較于多數專注于機票與酒店等大交通管理的傳統商旅平臺，在小交通環節對整體差旅行程的高效銜接與靈活補足方面展現出更為突出的優勢。

與此同時，滴滴企業版的App也進行了更新，作為連接服務與用戶的窗口，App為了提供更好的效率體驗，進行了強化品類突出、屏效優化、精準場景劃分，極簡視覺優化等提升。

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商旅+AI

何以重構效率體驗？

今年以來，AI的爆發使得技術的演進不僅可以體現在產品界面層面，更在于底層智能能力的深化。

基于自動化、智能化和數據處理能力上的優勢，AI在商旅管理中的應用被廣泛認為具備巨大的效率提升空間。

但目前AI工具在企業差旅管理側未普及，調查顯示，其核心原因包括：

①認知與信任不足，更依賴傳統TMC服務；

②技術整合門檻高，系統對接困難（如飛書/釘釘兼容性）、數據安全擔憂（如金融企業）；

③成本與ROI爭議，中小企業認為AI工具“投入產出比低”，優先削減成本而非技術升級。

針對這些行業普遍存在的痛點，滴滴企業版率先推出的商旅預訂智能體“AI小滴差旅助手”，融合滴滴10年企業服務經驗與大數據處理分析能力，是一個企業差旅預訂場景的行程規劃Agent產品。

需要預訂差旅行程的用戶可以通過會話向AI小滴發出預訂需求的指令，底層的大模型會理解并識別用戶的差旅需求。

在這個過程中，滴滴企業版會將企業差旅政策，結合員工偏好，和各類資源的實時數據等，生成一站式行程規劃，規劃中關注大小交通串聯需求，預留行程時間，并以“購物車”式結算方式交給用戶進行決策預訂。

若用戶對于行程建議追加提問，用戶歷史交流信息也會一并傳遞給大模型，確保大模型可以在結合上下文需求的前提下，完整理解用戶的差旅預訂需要，按需進行調整和重新規劃。

可以說，AI小滴展現出令人期待的智能化前景，但業內也普遍意識到，AI在實際應用中仍存在“幻覺”等不確定性問題。

那么，AI小滴在設計上是如何應對這些挑戰、盡可能降低幻覺發生的呢？

據了解，AI小滴會首先識別員工的申請單信息，比如行程日期、既往行程、人員、人員差旅標準等作為基礎信息提供給大模型，這等于是給大模型框定了一個具體的范圍，可以有效避免模型發散。

其次，在用戶意圖不明確，或信息存在沖突時，AI小滴會通過多輪對話的方式或者彈出快速確認選項，讓用戶補全內容，這可以有效規避錯誤方案產出，讓AI返回的信息更加精準有效。

在AI小滴收集足夠的用戶訴求，檢查并組合成符合用戶要求的關鍵信息之后，再反饋給到用戶。

可以預見，借助AI的賦能，企業在差旅預訂環節的效率將實現顯著躍升。

此外，差旅數據的深度挖掘與智能分析同樣是提升管控效能的關鍵所在，龐雜且多維的數據背后蘊含著豐富的洞察價值。

在此背景下，AI技術憑借其強大的數據處理和智能分析能力，正在賦能差旅管理，實現從被動監控向主動洞察的轉變。

有了AI的幫助之后，企業的差旅經理可以快速進行常用數據查詢與分析，AI小滴管理助手可以呈現商旅數據變化趨勢的同時識別異常波動，并提供詳細的原因分析。

管理員可針對任意數據報告范圍（如用車、酒旅或全局），通過AI小滴預置的常用指令發起生成報告的需求。

在報告生成過程中，AI管理助手可根據數據報告內容智能匹配報告格式，將完整、易讀的數據報告以結構化、可視化的方式輸出給企業管理員，同時支持管理員針對部分報告指標進行追問等，做進一步分析。 

AI管理助手在數據報告模塊可提供超出圖表展示范圍的數據分析結果，有效降低企業管理員數據檢索與分析成本。

未來還有望基于分析結果向企業客戶提出差旅管控建議，讓AI為管理帶來更多降本提效的可能。

比起通用大模型，AI小滴助手在其基礎上對商旅場景進行了針對性的優化。

首先，可以一站式完成預訂服務，同時與申請單場景銜接順暢，形成服務閉環。

其次，AI小滴通過鏈接企業級商旅真實資源庫的同時，進行了嚴格的數據清洗，減少通用大模型幻覺產生。

最后，利用差旅場景下員工和企業的行為偏好數據做推薦，更貼合員工選擇；精準預測不同時間段不同目的地出行時間和成本，讓費用預算更合理。

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差旅管理邁向智能創新時代

除了提供一站式解決方案與“AI小滴”，滴滴企業版在峰會上還分享了多項旨在提升差旅效率的關鍵優化措施。

首先是“滴滴好價”，滴滴企業版基于聚合、直連和自采的供應鏈，篩選出了一些優惠的房源，在App頁面會顯示“滴滴好價”的標簽，幫助員工快速識別高性價比酒店。

其次，在退改費用方面實現降本。根據滴滴企業版的統計，退改簽費用在企業整體差旅成本中占比高達15%。通過系統化的精細管控，滴滴企業版有效助力企業顯著降低退改費用，實現成本優化與控制。

在限額管控方面，滴滴企業版的顆粒度更細了。企業可以自定義限額的場景與時間、打通品類整體限額、單筆限額，按比例企業支付。

最后，在提升員工體驗方面，滴滴企業版的“省立返”除了返積分以外，還可以返獎勵金，鼓勵員工節省的同時保障其體驗。

此前，曾有一位資深業內人士對筆者指出：“雖然人工智能目前在差旅管理中的應用還處在初步階段，更多聚焦在流程優化上，但未來中國會成為最早大規模應用AI差旅解決方案的市場之一。”

滴滴企業版此次推出的AI商旅解決方案，標志著中國商旅市場正加速邁向AI大規模應用的時代。這不僅是技術層面的突破，更是企業差旅管理從傳統模式向智能化轉型的重要一步，為行業樹立了可復制、可落地的應用范式。

縱觀整個商旅行業，技術與服務的持續創新正逐漸成為TMC實現突破與增長的關鍵驅動因素。未來，具備技術整合能力與服務創新能力的TMC將在市場競爭中更具優勢，也將在企業降本增效、員工滿意度提升與管理精細化方面發揮更大的價值。

作為新一代智能差旅解決方案的探索者，滴滴企業版有望不斷拓寬商旅場景中的技術應用邊界，推動中國商旅行業向更智能、更高效的方向演進。